Artykuł „Margaret Betts“ w hiszpańskiej Wikipedii posiada 27.4 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 16 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Margaret Betts" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników hiszpańskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Hiszpański: Nr 896684 01.2025 |
Globalny: Nr 8821770 01.2025 |
| Najlepsza pozycja | Hiszpański: Nr 19708 01.2025 |
Globalny: Nr 465337 01.2025 |
W dniu 16 marca 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: 98. ceremonia wręczenia Oscarów, Michael B. Jordan, Grzesznicy, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Jedna bitwa po drugiej, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
W hiszpańskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 98.ª edición de los Premios Óscar, Una batalla tras otra, Michael B. Jordan, Marcelo Araujo, Paul Thomas Anderson, Amy Madigan, Jessie Buckley, Sean Penn, Sinners, Hamnet (película).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.76+10.39+7.14+13.64+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
